Claudecode使用介绍
Claudecode使用介绍
Miyako什么是 Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行编程助手，直接跑在终端里，能读写本地文件、执行 Shell、调用 Git / GitHub、跟各种 MCP 服务集成。本质上就是把 Claude 这颗大模型放在你的工作目录旁边，让它以”同事”的方式帮你写代码、改代码、排 bug、写文档。
和常见的 IDE 内 AI 助手（Copilot、Cursor 之类）相比，Claude Code 的几个核心差异：
- 以项目为单位工作：默认把整个工作目录作为上下文，而不是只看当前文件。
- 可控的执行权限：每个动作（读文件、写文件、跑命令）都会按你的权限设置决定是否需要确认。
- 长期记忆：能把你的偏好、项目约定、历史反馈持久化下来，下次对话自动加载。
- 可编排：支持子 agent、自定义 skill、hooks、MCP 服务，几乎一切行为都能扩展。
安装
macOS / Linux：
1 | curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | sh |
Windows：官方提供桌面版，也可以直接 npm i -g @anthropic-ai/claude-code，然后在终端里运行 claude。
首次启动会让你登录 Anthropic 账号，按提示走完即可。
基本使用流程
在任意项目根目录下运行：
1 | claude |
会进入交互式会话。常用的一些开头命令：
- 直接用自然语言描述需求，例如 “帮我把
utils/date.ts里的时间格式化函数补充单元测试” /init：为当前项目初始化一份CLAUDE.md，把项目约定、命令、架构信息固化下来/help：查看所有可用命令/clear：清空当前对话上下文（开新任务时用）/fast：切到快速模式（Opus 4.6 驱动，输出更快）
核心功能
1. Subagent（子 agent）
主 agent 在执行复杂任务时，可以把子任务分派给专门的 agent 来做。比如探索代码用 Explore，规划实现用 Plan，都是独立上下文、独立执行。好处是主会话上下文不会被塞满，也能并行处理多件事。
2. Skill（技能）
Skill 是一种可复用的”子流程”。比如 init、security-review、simplify 等都是内置 skill。用户输入 /<skill-name> 就能触发，agent 会按 skill 定义的步骤来执行。自己也可以写 skill，比如定义一个 “发布流程” skill，把打 tag、改 changelog、推 release 一条龙封装起来。
3. Memory（记忆）
Claude Code 会维护一套分层记忆：
CLAUDE.md：项目级，团队共享- 用户偏好：
~/.claude/下的全局记忆 - 项目 auto-memory：针对当前仓库的用户习惯、反馈、项目背景
这让它”跨对话不失忆”，你之前纠正过的习惯、约定过的风格，下一次会自动生效。
4. MCP（Model Context Protocol）
MCP 是让 Claude Code 连接外部工具的标准协议。可以挂上数据库查询、Notion、Slack、Figma 等各种服务。配置完之后，就能在对话里让 agent 直接查表、改文档、发消息。
5. Hooks
Hooks 是在 agent 生命周期的特定节点（工具调用前后、会话结束等）自动跑你定义的 shell 命令。常见用法：保存前自动跑 prettier、commit 后自动通知、限制某些命令必须在特定目录执行。
一些实用技巧
- 给长任务写好初始 prompt：一次把目标、约束、已经试过的方案全交代清楚，比反复补充要高效得多。
- 用
!前缀跑 shell：比如! git status，Claude 能看到输出，并基于结果继续工作。 - 不确定时让它先出计划：说”先给我方案，别动代码”，Claude 会用 Plan 模式列步骤，拍板后再执行。
- **长会话定期
/clear**：上下文太长既烧 token 又拖速度，任务切换就 clear。 - 让它记住你的偏好：反馈一次（”以后 commit message 用单行中文”）它就会自动存进记忆。
小结
Claude Code 的真正价值不在于”让 AI 写代码”，而在于把一堆繁琐的日常工作（查日志、读陌生代码、写样板、跑脚本、查文档）变得可以通过一次自然语言交代就完成。初期花一点时间把 CLAUDE.md、权限策略、常用 skill / hook 配起来，后面每天都在回本。
建议新手先从小任务开始（”帮我改这个函数的命名”、”把这个报错排查一下”），熟悉它的交互节奏和权限提示，再逐步交给它更大的任务。
