[up主专用，视频内嵌代码贴在这]
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什么是 Claude CodeClaude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行编程助手，直接跑在终端里，能读写本地文件、执行 Shell、调用 Git / GitHub、跟各种 MCP 服务集成。本质上就是把 Claude 这颗大模型放在你的工作目录旁边，让它以”同事”的方式帮你写代码、改代码、排 bug、写文档。
和常见的 IDE 内 AI 助手（Copilot、Cursor 之类）相比，Claude Code 的 ...
215. 数组中的第K个最大元素利用堆或者sort进行排序可以直接利用Cpp当中的优先级队列即最大堆，或者将数组排序后取就行，不过实现的时间复杂度为 $O(nlogn)$,不符合题目要求。
12345678910111213class Solution {public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { priority_queue<int> que; for(int num:nums){ que.push(num); } for(int i=0;i<k-1;i++){ que.pop(); } return que.top(); }};
快速选择首先理解一下快速排序，如下代码为最简版的快排代码(取数组第一个元素作为基准，分为左右两个数组，逐渐递归当数组长度为1时返回):
...
窗口函数窗口函数（Window Function）是在查询结果的“窗口”内 对行做计算，不会把行合并成一条（不像 GROUP BY）。
12345函数名(...) OVER ( [PARTITION BY 列1, 列2, ...] -- 分区，相当于每个组内单独计算 [ORDER BY 列3, 列4, ...] -- 窗口内行的顺序 [ROWS|RANGE BETWEEN 起点 AND 终点] -- 窗口框架)
其中ROWS的关键词有：
UNBOUNDED PRECEDING:从分区的第一行开始
N PRECEDING:从当前行前N行开始
CURRENT ROW:从当前行开始
N FOLLOWING:从当前行后N行开始
UNBOUNDED FOLLOWING:分区最后一行
聚合类12345SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept) -- 部门工资总和COUNT(*) OVER (PARTITION BY dept) -- 部门人数AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept) ...
解题步骤
确定dp数组的含义
确定递推公式
初始化dp数组
确定遍历顺序
举例推导dp数组
背包问题0-1背包有n件物品，最多能背重量为w的背包，其中第i件物品的重量为weight[i]，价值为value[i],每一个物品只能用一次，问如何装价值总和最大。
暴力可以用回溯法求解，每一个物品有取和不取两个状态，时间复杂度为 $O(2^n)$。
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334#include<iostream>#include<vector>using namespace std;int main(){ //二维数组实现0-1背包 int n,bagweight; cin>>n>>bagweight; vector<int> weight(n); vector<int> value(n); for(int i=0;i<n;i++){ cin>>wei ...
深搜和广搜岛屿数量(深搜版)通过深搜，每遇到一个没遍历过的陆地，计数器就增加1。遍历时需要visited数组判断是否遍历过。对于MN的二维表格，利用DFS进行搜索，时间复杂度为 $O(m*n)$。
对于n个节点，e条边，DFS的时间复杂度为$O(n+e)$
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940//深搜模板题#include<iostream>#include<vector>using namespace std;int dire[4][2] = {1,0,-1,0,0,1,0,-1}; //四个方向int count = 0;void dfs(int x,int y,vector<vector<int>>& grid,vector<vector<int>>& visited){ //从一个确定的岛屿块出发，把这个岛遍历完 if(grid[x][y]==0||v ...
工具(框架)学习
UnreadPytorch环境配置CUDA driver和CUDA runtime版本
确认自己显卡算力 -> 确认自己显卡型号
确认自己可以选择的CUDA Runtime Version
确保自己的CUDA Driver Version>= CUDA Runtime Version
在Pytorch官网上安装选择的版本小于等于nvidia-smi右侧的CUDA version
参考：
数据加载和处理DatasetPyTorch 的 Dataset 类是一个数据集的抽象类，主要用于定义如何获取数据及其对应的标签。可以用来加载各种格式的数据，例如图片、文本、CSV 文件等。可以继承 torch.utils.data.Dataset 并重写其中的方法来自定义数据集。对于图片数据，根据数据集存放地址，创建数据集的代码如下：
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334import osfrom torch.utils.data import Datasetfrom PIL import Image# 自定 ...
HDFS
镜像：centos_7_9_x64_20G_alibase
Java：JDK 1.8.0_361
Hadoop：Apache Hadoop 3.3.5
node1: NameNode, DataNode, SecondaryNameNode
node2,node3: DataNode
HDFS部署配置HDFS集群，主要涉及以下文件(存于$HADOOP_HOME/etc/hadoop)：
workers: 配置DataNode
hadoop-env.sh: 配置hadoop的相关环境变量
core-site.xml: Hadoop核心配置文件
hdfs-site.xml: HDFS核心配置文件
配置workers1234567# 进入目录cd etc/hadoop vim workers# 填入node1node2node3
配置hadoop-env.sh12345vim hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/export/server/jdkexport HADOOP_HOME=/export/server/hadoopex ...
基础语法DDL(Data Definition Language)DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
12345678910111213141516-- 数据库操作-- 查询所有数据库show databases;-- 查询当前使用的数据库select database();-- 创建数据库create database if not exists 数据库名 default charset utf8mb4;-- 删除数据库drop database if exists 数据库名;-- 使用数据库use 数据库名;
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738-- 表操作-- 查询所有表show tables;-- 查询表结构desc 表名;-- 查询指定表的创建语句show create table 表名;-- 创建表CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, ...);-- 删除表drop table if e ...
介绍记录Linux(Ubuntu)当中常用命令。
命令汇总1234ls #查看当前目录，可以加路径ls -a #展示隐藏文件ls -l #列表形式，更多细节ls -lh #显示文件大小单位
1234cd #切换到指定目录cd .. #上一级cd ~ #切到当前用户的home目录pwd #查看当前目录
1mkdir -p 路径 #创建文件夹，-p表示自动创建不存在的父目录
123touch 路径 #创建文件cat 路径 #查看文件more 路径 #可以翻页查看文件
123cp -r 路径1 路径2 #复制文件或者文件夹，复制文件夹时加入-rmv 路径1 路径2 #移动文件或者文件夹，若目标不存在则进行改名rm -r -f 路径1 路径2 ... # 删除文件或者文件夹，-r表示删除文件夹，-f表示强制删除，参数可以用*模糊匹配
12find 起始路径 -size +10k #从起始路径找大于10KB的文件find 起始路径 -name "文件名" #找匹配文件名的文件
123grep -n 关键字 路径 #从文件中用关键字过滤，-n ...
